我的前半生

一 |     近年来，市交通运输局深入学习贯彻习近平总书记关于交通强国重要论述，围绕交通运输中心工作，以“岗位学雷锋 领航实好干”主题实践活动为抓手，不断巩固深化“雷锋精神交通魂”的深刻内涵，立足岗位、拼搏奉献、担当作为，持续推进交通运输事业高质量发展，奋力当好全面振兴新突破三年行动攻坚之年攻坚之战的开路先锋。    “画面显示现场搭设有金属管脚手架，脚手架上有一名佩戴红色安全帽的人员，安全防护多处缺失。

二 | 脚手架下方地面堆放有钢管、扣件等物料，左下角可见两名佩戴白色安全帽的人员站立，背景可见混凝土墙体结构。         　　多年来，市交通运输局党组坚持将习近平总书记关于传承和弘扬雷锋精神的系列重要论述和指示精神纳入党组理论学习中心组学习和党支部“三会一课”。

三 | 发挥行业优势，利用公交车、出租车、客运站、公交站亭等载体深入传播雷锋精神。成立学雷锋志愿服务队，组织开展义务清洁公交站亭站牌、文明出行示范引领、绿色出行主题宣传等特色志愿服务活动，发动干部职工积极参与义务献血、支持灾区灾后重建捐款活动。”这是在杭州一工地抓拍的现场画面，但就在快门按下的瞬间，一个看不见的“安全监管员”完成了对这张照片的“审阅”——脚手架搭设不合规、高处作业未系跨安全带、高处作业吊篮不规范，三条隐患同步弹出，整改指令随即下发。         　　为推动交通运输事业高质量发展，近年来，我市累计完成投资近200亿元、向上争取资金近44亿元、纳入固定资产投资近19亿元。这位“安全监管员”，就是浙江蓝宸数联科技有限公司打造的AI建安智检平台。沈白高铁项目实现全线路基、隧道、桥梁贯通，铺轨已全面启动；抚顺、新宾高铁站主体完成；沈白高铁配套项目站东街、长春街、综合交通枢纽加速实施，通武线改扩建工程经过近2年的施工已建成通车，东环公路、五道沟岭隧道等重大项目取得关键性突破。

四 | 龙岗山滑雪场交通配套及新宾、清原绕城公路前期工作加速推进。

五 | “过去，工地安全巡检主要靠人，特别是对于一些隐患识别，还得看老师傅的经验。“四好农村路”建设持续向好，为乡村振兴发展带来新机遇，新建改造农村公路960公里，创建美丽乡村路449公里，先后荣获国家、省示范创建先进单位，实现建制村通硬化路、通客车率100%，累计获得上级奖励0.45亿元，全省首家地市级“四好农村路”综合管理平台上线运行。公交车、巡游出租车清洁及新能源化100%。

六 | 但人总有局限，不能时时刻刻盯着，像外立面、深基坑、高边坡这些‘难以一眼看清的角落’，往往是事故的高发区。”蓝宸数联董事长魏自金曾在城建领域深耕十余年，对此深有感触。实施国、省干线养护687公里，多项工程荣获省品质工程。维修改造18座公交场站，打造舒适候车环境，特别是解放路公交枢纽，以往破旧面貌焕然一新，群众交口称赞。

七 |          　　与此同时，市交通运输局持续推进“雷锋号”服务品牌建设，不断丰富服务窗口雷锋文化元素，完善雷锋服务便民措施。而如今人工智能的应用，让巡检效率有了质的提升。出租车“雷锋车队”积极开展“双考期间免费接送考生”、“冬夜接送除雪环卫工人”等爱心公益活动，被授予抚顺市“百姓雷锋”称号。沈抚城际客运“雷锋号”荣获“全国文明单位”称号。AI建安智检平台将工地划分为巡检网格，联动球机、无人机、机器狗、执法记录仪等设备，开展空天地一体主动巡检，依托自主研发的AI智能体驱动，可以实现从自动抓拍、AI识别、分级派单到整改复核、线上闭环的全流程数字化管控。目前，平台已覆盖14大类、46大重点隐患类型、140余类安全隐患，语义描述准确率达98.21%，平均AI隐患识别准确率不低于86%，处于行业领先水平。这些成效斐然的数字背后，其实有本不断更新的“教科书”在支撑——工地安全隐患高质量数据集，它让AI不仅能“看到”，更能“看懂”。“数据集不是数据的简单搜集，而是带有成效逻辑的完整链条，包括采集、标注、分析、闭环四个环节。《中国交通报》将我市雷锋车队、公交公司“雷锋精神”宣讲会等作为典型案例进行宣传报道，对我市做法给予高度评价，大幅提升品牌效益。

八 | ”魏自金解释，以基坑为例，拍照只是第一步，接下来要从土堆的高度、坡度、湿度、行业规范等多个维度进行综合分析，判断是否存在滑坡风险。         　　抚顺市交通运输局党组书记、局长吕京昇说：“下一步，市交通运输局将认真学习贯彻党的二十届三中全会精神和习近平总书记关于弘扬雷锋精神的重要论述，聚焦全面振兴新突破三年行动目标任务，践行新使命，展现新担当，聚焦群众所思所想所盼，广泛收集群众需求，实现供需精准对接，把学雷锋工作融入推动交通运输高质量发展各领域全过程，以雷锋精神作为交通精神和行业文化之魂，打造一批示范效应突出、场景丰富的行业典型，形成全员学雷锋、全年学雷锋、全面学雷锋的生动局面，不断增强百姓出行的获得感、幸福感、安全感。

九 | 发现隐患后还要派单、整改、复查，直到确认闭环。”                     责任编辑：李丹。而这精准研判、举一反三的能力，来自日复一日的高强度训练。记者了解到，蓝宸数联的数据来源非常广泛，监管数据、项目数据、施工企业数据都在不断“喂”给AI建安大模型。不仅如此，团队还会主动“投喂”一些错误数据，倒逼模型练就一双“火眼金睛”。“同样的隐患，我们识别得更快更准，靠的就是数据集更全面、训练更充分。”目前，蓝宸数联高质量行业数据集已入选杭州市第一批城乡建设领域“人工智能+”高质量数据集建设名单。值得关注的是，蓝宸数联还将“AI建安智检系统”与“工地安全隐患数据集”挂牌杭州数据交易所，推动企业数据资产化、赋能智慧城市建设高质量发展。深耕城建领域智能化转型，是蓝宸数联立足行业痛点、把握数字风口的精准布局，早在2020年，魏自金便坚定投身城建AI视觉研发，在他看来，城建领域项目体量庞大、施工场景繁杂、从业人员众多、工况变化频繁，是打磨人工智能算法、锤炼AI技术能力与业务综合能力的“绝佳试炼场”。“能啃下这块‘硬骨头’，后续再将技术、模型、体系复制落地到其他领域，便能事半功倍。”魏自金表示，蓝宸数联即将把业务拓展至交通、能源、水务等板块，先攻克通用类隐患，再逐步深入各行业的专属场景。在他的畅想中，未来不同领域的智能体将打破行业壁垒，相互配合、协同作业。比如，城建的智能体发现道路积水，会自动通知水务智能体调度排涝。交通的智能体监测到桥梁异常，联动城建智能体安排检修。“我们想做的，就是为智慧城市构建一套AI原生的治理—管理—服务一体化高质量运营新模式，推动提升AI算法能力在多行业、多场景、多角色中的价值链。